简悦的发布通道，简悦 - 让你瞬间进入沉浸式阅读的 Chrome 扩展，还原阅读的本质，提升你的阅读体验。地址 https://simpread.pro 讨论群地址 https://t.me/simpreadgroup
▎ 稍后读 · 极速版新增：上下文、知识图谱与阅读统计
🔗 永久链接 | 更新日志 | 知乎专栏 | Newsletter
🖥 下载地址
Onedrive@世纪互联 |夸克网盘 | 百度网盘 | Box.net | 更多版本
🧾 GraphLens：上下文与知识图谱
GraphLens 是 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 3.0 版 中的知识图谱可视化工具，它能将 Wiki 文件中包含的 Mermaid 图谱自动渲染为可交互的 WebGL 网络图，让你以「看图」的方式理解知识点之间的关系。
同步助手 1.5.3 将这个功能也内置到了 稍后读 · 极速版。
💡 它能做什么？
1️⃣ 关系洞察：不同类型的实体（人物、组织、事件）用不同颜色区分，一眼看出知识结构
2️⃣ 快照直达：点击任意节点或链接，直接打开对应的简悦本地快照原文
3️⃣ Peek 模式：类似 Notion 的侧边预览，不离开当前页面即可阅读原始来源
4️⃣ 多图谱支持：一个 Wiki 文件中包含多个图谱时，可分别查看或合并展示
5️⃣ 拖拽布局：左右分栏宽度可自由拖拽调整
🔌 如何使用
https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3864#discussioncomment-17114433
📊 阅读统计
将阅读统计内置到了 稍后读 · 极速版，包括：
1️⃣ 12周内的阅读热力图
2️⃣ 近七日的阅读统计
3️⃣ 月度统计
🔌 如何使用
https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3864#discussioncomment-17188883
🔎 关联阅读
简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 3.0
同步助手 1.5.2 版
▎ 从 2.0 到 3.0 ：更智能的知识图谱，更专业的排版输出
🔗 永久链接 | GitHub | 知乎 | 语雀 | Newsletter
💡 前情提要
/posts/654
✍️ 升级说明
3.0 版本是一次面向知识可视化与输出质量的重大升级。核心目标只有一个：让这套 Wiki 方案不仅能整理知识，更能以专业的方式呈现知识。
🪄 GraphLens：知识图谱
Wiki 页面自动生成 Mermaid 知识图谱，直观展示实体关系网络。每个图谱实体都关联本地快照，点击即可溯源到原文。支持多图谱模式，复杂主题可生成多个子图谱（如"塞北民族体系"、"西域民族体系"）。
置于头部摘要之后，作为 Wiki 可视化入口，一眼看清知识结构。
📖 详细介绍： graph/README
🎨 排版系统：专业级输出
内置两套排版方案，将 Markdown Wiki 转化为精美 HTML：
--kami 专业长文档模板，暖羊皮纸色调，支持中文思源宋体，适合白皮书、报告、简历、落地页--lite 零依赖轻量方案，支持暗色模式、自动 TOC、Mermaid 渲染，适合快速分享例子：
/render 星巴克 --lite 或 /report OpenAI --kami 并配套本地预览工具，一键查看渲染效果📖 详细介绍： template/README | render/README
🔧 index_map.txt 生成工具
独立的映射表生成工具，无需依赖同步助手即可创建
index_map.txt`。扫描 `raw/{主题}/ 目录，自动提取本地快照 ID 和原文 URL，生成标准格式映射表。配合 2.0 引入的增量感知机制，进一步降低迁移成本。
📖 详细介绍： indexes/README
📦 如何升级
1️⃣ 更新代码到最新版本
2️⃣ 执行
/refresh 重新加载协议3️⃣ 执行
/gen fix.md 批量修复 Sources 映射表与知识图谱4️⃣ 执行
/render {主题} --lite 体验排版系统▎ 内置 Skills 的 2.0 版本现已发布
🔗 永久链接 | GitHub | 知乎专栏 | 语雀 | Newsletter
💡 前情提要
/posts/625
✍️ 2.0 版
内置 Skills 可以让查询语义更加自然化，2.0 版重构了整个流程，让 AI 完美支持 1000+ 检索结果。
🎯 核心能力
📅 按日期获取：支持今天 / 昨天 / 每日 / 本周 / 最近 7 天 / 最近 30 天
🔍 全文搜索：按任意关键词搜索简悦内容的标题和正文
🏷 标签筛选：按简悦标签筛选内容
💬 更强大的自然语言交互
你不需要学习复杂的命令，用自然语言即可：
输入
今日阅读回顾 → 自动生成今天的阅读简报输入
查询关键词 OpenAI 在此结果检索 马斯克 内容，并生成简报 → 全文搜索 + 结果内二次检索 + 简报输出输入
获取标签为 AI 的文章，并生成简报 → 按标签筛选并生成简报🔗 与 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 无缝协作
📚 简悦 LLM Wiki 负责深度知识整理，生成结构化 Wiki 页面
🔎 简悦 MCP 负责实时检索稍后读
两者结合，Wiki 提供深度和结构，MCP 提供广度和实时性。
🪄 用法
请查询关键词 OpenAI 在此结果中查询与 Anthropic 的相关内容，并生成简报→ MCP 搜索 OpenAI 相关内容，然后继续在结果中检索 Anthropic 并调用 Wiki 方案生成专门用于简报的结构
/report 星巴克 -m ~r→ 调用 Wiki 方案的简报格式，并使用 Mermaid 可视化简报
~r 将本地快照链接转换为原文链接，手机端也能正常使用📦 安装前提
1️⃣ 安装 Node.js 环境
2️⃣ 配置 简悦同步助手（高级账户功能），开启自动同步与本地快照
3️⃣ 支持 Claude、Codex 等任意支持 MCP 和 Skills 的工具。
详细步骤 👉 GitHub
📚 延伸阅读
点击 #OpenAI 查看更多
▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
🔗 永久链接 | GitHub | 知乎专栏 | 语雀 | Newsletter
✍️ 写在前面
作为 简悦（SimpRead） 的创建者，我设计了这个框架，旨在弥合 “稍后阅读（Read-it-Later）” 与 “永远不读（Read-it-Never）” 之间的鸿沟。
本项目是基于 Andrej Karpathy 提倡的 LLM Wiki 概念构建的【个人知识库自动化知识构建方案】。
它不仅是一套工具链，更是一种将 “被动囤积” 转化为 “主动内化” 的个人知识库自动化构建协议。
比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大。
✨ 特点与优势
1️⃣ 无须配置：支持开箱即用
2️⃣ 增量更新：仅处理新增或修改的文件，节省 Token 并提高效率
3️⃣ 海量处理：支持 1000 行以上的大文件以及多主题并发处理
4️⃣ 高度扩展：支持自定义技能库
skills/ ，轻松实现功能插件化5️⃣ 协议与数据解耦：全部数据为文本数据，方便迁移
6️⃣ 简报模式：专门用于大量数据提取主题并生成简报，可直接生成 ASCII / Mermaid / 表格 / 关系图等结构
🤖 使用工具建议
Trae + MiniMax-M2.7 / Codx + GPT-5.4
📦 开箱即用
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 即可完成全部初始化设置。💡 提问
输入
/ask [提问内容] 即可开始提问。输入
/report [主题] 即可开始生成对应主题的简报。🧰 后续维护
1️⃣ 添加新主题：输入
/gen add.md2️⃣ 更新旧主题：输入
/gen update.md🛠 技能库 (Skills)
可方便扩展/修改的一套基于 Andrej Karpathy LLM Wiki 的优化版。
GitHub | 语雀
🖼 使用截图
GitHub | 语雀
▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
🔗 永久链接 | 更新日志 | 知乎专栏 | Newsletter
🖥 下载地址
Onedrive@世纪互联 | 夸克网盘 | 百度网盘 | Box.net | 更多版本
🔎 什么是 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案
一种将个人知识重构成 AI 高效索引与理解的 “结构化 Markdown 外部记忆” 方案 👉 项目地址
📝 为什么简悦要支持此方案
它比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大，这套框架的 👉 具体使用方案
💡 1.5.1 版功能
同步助手（主窗体） → 导出 → Karpathy LLM Wiki（LLM RAG）方案，三个设置项：
📕 导出位置（配合 Karpathy LLM Wiki 理念的话，一般是在 raw/ 目录，如不设置此目录会自动导出到本地快照的目录
output/ ）📗 最大行数（LLM 在读取文本文件时，因为上下文的限制，所以需要设置一个最大行数，这样方便 LLM）
📘 导出时可选
全文 或 标注▎ 本次推送是针对 同步助手 1.5.1 版的功能，关于【Andrej Karpathy LLM Wiki 方案】我会再推送一篇
🖥 推荐使用环境
Trae + MiniMax-M2.7（其实更推荐 Codex )
📚 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 使用方法
为方便快速上手，内置了一些 Demo 数据（来自通过简悦生成的 276 篇文章，分为 47 个文件）
0️⃣ 需配置 本地知识库
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 完成全部初始化设置3️⃣ 提问
/ask 请以 OpenAI 为关键字，生成一份以时间线为主的简报，并按照 /report 的格式给出答案。▎ 稍后读极速版 2.0 + Tabbit = 个人专属 LLM 知识库
🔗 永久链接 | GitHub | 知乎 | 语雀 | Newsletter
📚 阅读 + AI 的最佳范式
我对「AI + 阅读」的期待，并不是单篇总结，而是跨内容的聚合能力——比如：今天读了什么、最近读了什么，或围绕某个主题，对多篇内容统一总结。
但这些内容通常分散在不同页面（由简悦生成的本地快照），仅支持「单页总结」的 AI 工具显然不够用。
上述流程大部分都是通过 RAG 方案实现：本地快照生成的 Markdown → 投喂 AI → 生成 RAG → LLM 输出结果。
但这种方式还是太「重」了，直到 AI 浏览器出现（如 Dia 等），我才意识到：通过标签组直接聚合上下文并生成总结（简报），反而更轻量自然。
经过一段时间的使用，在众多 AI 浏览器里面，Tabbit 脱颖而出。
💡 为什么是 Tabbit
🗂 Tabbit 的标签组效果最好（几乎可以说没有之一）
🤖 国际版内置御三家的 LLM（目前暂时没有任何费用）
🎉 无论是国内版，还是国际版，都可以正常安装简悦。
✨ 一组用于多内容分析的简报类 Skills
为了更好的利用 Tabbit 的特性，我发布了四个 Skill，每个 Skill 都可以生成关系图（支持 ASCII / Mermaid 方案）、以表格呈现，输出的每条内容都可以溯源（引用到简悦的本地快照） 👉 截图
1️⃣ 阅读回顾（按照时间 / 多主题整理的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
2️⃣ 主题切面（以详细分析当前主题为主的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
3️⃣ 主题时间轴（以时间轴为基准的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
4️⃣ 主题提取（适合存在多个主题时，手动输入你希望生成简报的主题）
分享链接 | Prompt | 截图
▎ 全新「稍后读 · 极速版 2.0」正式上线
🔗 永久链接 | 更新日志 | 知乎专栏 | Newsletter
✍️ 前言
为提升用户体验并实现与各类 AI 浏览器的无缝集成，同步助手 1.5.0 正式推出全新升级的 稍后读 · 极速版 2.0
🖥 下载地址
Onedrive@世纪互联 | 夸克网盘 | 百度网盘 | Box.net | 更多版本
💡 稍后读极速版 · 2.0 新增功能亮点
🗂 全新布局模式
支持 Timeline 时间轴布局、类 Notion 的 Gallery 画廊布局以及 Database 数据库布局
🔍 增强检索能力
在基础检索之上，提供更为丰富的 检索方式
📄 侧栏预览方案
无需打开新标签页，即可在侧栏查看当前稍后读内容的本地快照及标注
🏷 标签栏
与扩展端内置稍后读保持一致的标签栏，鼠标悬停于稍后读极速版左侧即可显示
⚡️ 快捷工具集成
为便于融入其他 AI 浏览器，新增常用快捷工具，包括：一键加载全部检索结果至当前页、一键打开当前页面的稍后读内容、一键打开全部稍后读内容
🔥 Firefox 浏览器支持
敬请期待 👉 请见剧透
▎ 2025年中秋节的一次特别礼物 - 具有 RSS 功能的同步助手 1.4.0 来啦
🔗 永久链接 | 更新日志 | 知乎
🥮 先上祝福
简单易用不复杂，
悦心排版赏心舒。
好记内容快速查，
用途广泛处处夸。
✍️ 写在前面
这篇推送只是预热，希望大家好好过节。😄
🖥 下载地址
https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=下载
📡 RSS 生成
将你的稍后读转换为 RSS 并支持任意 RSS 阅读器订阅。
🔗 http://localhost:7026/rss/
👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/7177
🔍 RSS 订阅
为简悦提供 RSS 订阅功能，支持自动获取全文。更适合订阅源更新频次较低，且均为具有深度阅读诉求的长文。
🔗 http://localhost:7026/feed/
👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/7176
📚 极简稍后读列表
比稍后读极速版更极简的稍后读（支持嵌入标注）列表，方便嵌入到 DEVONthink / MenubarX 等工具中。
🔗 http://localhost:7026/list/
👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/7181
🎁 彩蛋
节后会推送这些功能的详细说明
▎ Obsidian 用户看过来
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | Newsletter
❓ 原因
Obsidian 1.9 引入全新的 Bases 功能，所以对 Frontmatter（ Metadata ） 的 Key 进行了严苛规则，如果你在使用简悦官方 Obsidian 模板，需要修改以下两个关键字：
1️⃣
tag → tags2️⃣
alias → aliases也就是全部变更为
复数形式📝 简悦 Obsidian 模板
已经全部更新，如果有任何遗漏，请通知我
✏️ 手动修改
如果你希望自己修改的话，请看下面的说明，一般针对简悦官方 Obsidian 模板来说。
简悦官方 Obsidian 模板仅需要留意
tag 和 alias 即可。🏷 标签（Tag）
必须严苛按照下面的方式修改
tags:
{{ - |tag|\n| }}
🔖 别名（Alias）
一般将
alias → aliases 即可，或者直接使用aliases:
- {{un_title}}
📌 修改位置
1️⃣ 导入到 Obsidian 插件
2️⃣ Markdown 模板辅助增强插件
3️⃣ Obsidian SimpRead Sync 插件（也就是 Obsidian 配置库高级版 方案）也需要修改模板
💡 已经生成 Markdown 文件修改方案
确保已开启 Markdown 格式转换器 → 打开命令行工具 → Markdown 格式转换器：打开 Markdown 格式转换器 → 元数据迁移 → 开始转换
✅ Done！
请点击 #Obsidian 查看更多用法
▎ 一代大佬终将老去，但总有后来（本地化稍后读）产品正年轻
📌 承接前文
在 上一篇 中，我们谈到在线稍后读本质上是「仓储服务」，这一模式决定了：除非背靠大公司，否则几乎无法长期维系。
那么——稍后读真的会消亡吗？
❓ 稍后读 = 稍后不读？
自从 Pocket 宣布关停之后，网络上掀起了一波关于「稍后读 = 稍后不读」的讨论，甚至「稍后读消亡论」一度甚嚣尘上。
但在我看来，稍后读并不会消亡。真正面临终局的，可能只是「在线稍后读」这类集中式的、依赖平台存续的形态。
借用某位大佬的一句名言，接下来会是「稍后读的下半场」。
🧠 稍后读，其实是你的个人数据库
当你持续使用稍后读工具进行收集时，时间一长，就会逐渐构建出一个以你兴趣和需求为核心的内容集合。这个集合，其实就是你的「个人数据库」。
我并不是第一次提到这个概念。早在 2021 年，我就写过一篇文章《本地存储 + 线上获取：我的个人数据库建构路径》，其中详细介绍了我的实践方法（这里就不再展开赘述）。
🔮 稍后读的下一站：AI 驱动的本地个人知识库
试想这样一个场景：当你遇到问题时，不再打开搜索引擎，而是查询你自己的知识库。它不仅能更快地返回答案，还能提供与你语境高度契合的信息——因为这些内容，本来就是你选中的、你构建的。
进一步想象，如果你的搜索方式也不是传统的关键词检索，而是像 ChatGPT 一样，以自然语言对话的形式提问：「请帮我归纳一下我收藏的关于 xxx 的观点。」
这时，你的个人大模型就会在你自己的数据库中完成语义检索，并用你熟悉的语言，整理出答案。
💡 下一篇
我会聊聊真 AI 驱动的稍后读。
▎ 一代大佬终将故去，但总有后来（本地化稍后读）产品正年轻。
✍️ 序
Pocket 是今年第二个关停的在线稍后读服务，作为一个类稍后读产品的开发者，借此机会聊聊在线稍后读的一些问题。
❇️ 开篇
如果你熟悉稍后读（Read It Later）服务，那么一定绕不开 Pocket 这个名字，作为稍后读的鼻祖级产品，它也是我在开发简悦之前使用时间最长的稍后读工具。
然而，令人唏嘘的是，Pocket 将于 2025 年 7 月 8 日关停。
从我开发简悦 2.0 的稍后读功能开始，就预见了这种在线服务最终会走向终结。Pocket 的退场，并非偶然，而是一种必然：只是早晚而已。
这一次，我们先从 Pocket 的前世今生谈起。
📘 Read It Later：你可能不熟悉的老朋友
「Read It Later」这个术语，在 IT 圈里几乎就是「稍后读」的代名词。但你可能不知道，Read It Later 正是 Pocket 的前身。
没错，大名鼎鼎的稍后读本尊就是 Pocket，就像电动车之于特斯拉，智能手机之于 iPhone 一样，它定义了一个时代。
🕰 Pocket 简史
2007 年，Nate Weiner 发布 Read It Later，最初仅限电脑使用，允许用户保存网页离线阅读。
2012 年 4 月，Read It Later 更名为 Pocket，同时将原本的付费服务转为免费，用户数量激增。
2012 年 11 月，Pocket 开放新版 API，极大地方便了第三方应用的整合，用户可更流畅地通过其他应用保存内容至 Pocket，开发者也能更轻松地在 iOS 和 Mac 环境下开发相关功能。
2013 年，Pocket 被《时代》杂志评为年度 50 个最佳 Android 应用之一，声名鹊起。
2015 年，Pocket 累计拥有 2000 万注册用户，保存了 20 亿篇文章和视频，仅靠 20 人的团队支撑，展现了惊人的高效运营能力。
2017 年 2 月，被 Mozilla 收购，成为其全资子公司。
2025 年 5 月，Mozilla 宣布 Pocket 将于 2025 年 7 月 8 日 正式关闭服务。
💡 下一篇
我会聊聊 Pocket 这类产品关停的真正原因以及在线稍后读的困境。
▎ 这是「五一」特辑的第四期，预计 2 ~ 3 期 😄
🔗 第一期 | 第二期 | 第三期 | 第四期 | 永久链接 | GitHub | 知乎 | Newsletter
📝 写在前面
这篇内容是 上期 的延续。
💻 同步助手
插件管理器 + Assistive Touch
因为使用了同步助手，所以必须要安装前者；后者可以方便地调用插件管理器，以及一些频次不高的插件，如：PDF 辅助增强与导入到 WorkFlowy 插件。
📚 稍后读辅助
Live Editor + 稍后读辅助增强 + 图床
加入稍后读前，可以使用 Live Editor 对页面任意内容进行修改；加入稍后读时，使用快捷键
f f 先让图床插件工作，将页面的图片转换为 Cloudinary 图床，然后再自动生成本地快照，全部完成后会自动加入稍后读。这时本地快照的图片即为 Cloudinary 图床的图片，避免了图片 404 的问题，同时阅读模式的内容也来自基于 Live Editor 修改后的本地快照。
📤 导出（自动化方案）
自动化辅助增强 + Markdown 模板辅助增强 + Obsidian + Notion
自动化辅助增强提供了强大的全流程自动化方案，可通过操作任意多的插件使其自动化工作。
Markdown 模板辅助增强提供了强大的模板编辑功能，可在标注时生成符合预期的标注文件。
当这些完成（也就是当我按下
f f ）后，会自动导入到 Obsidian 和 Notion 中，同时在标注完毕后也会如此。注意：其实并不需要导入到 Notion，我并没有将 Notion 当作「剪藏」App，这套流程只是用来确保导入到 Notion 对各类页面的兼容性测试。
🗃 导出（手动方案）
PDF 辅助增强 + 导入到 WorkFlowy
PDF 辅助增强提供了比原生方案更灵活的 PDF 生成方式，个别情况下会将某些适合深夜阅读的内容生成 PDF 并在 Kindle 上阅读。
我一直是 WorkFlowy 重度用户，所以个别情况下也会将具有大量标注的页面导入到 WorkFlowy 中，方便我后续进行梳理。
🔚 综上
这就是我使用简悦常用插件（以及工作流）。
▎ 将简悦的稍后读功能接入 MCP 服务。
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | 语雀 | Newsletter
✨ 能做什么
通过此工具可以将你的
simpread_config.json（以及本地快照）接入到任意大语言模型（LLMs），并内置了一些现成的工具方便您与稍后读内容进行交互。📝 使用前提
1️⃣ 此项目基于 MCP 开发，安装 Node.js 运行环境后才能使用。
2️⃣ 由于需要访问您本地的
simpread_config.json 文件，因此需要安装并配置同步助手功能，该功能为高级账户专属，如有需要 请升级。3️⃣ 需要配置同步助手的自动同步与本地快照功能，配置方法 请看此教程。
🏆 推荐客户端与 LLM 组合
在开发此工具期间，我们测试了多种支持 MCP 的客户端和大语言模型，目前效果最佳的组合为：ChatWise + Doubao 1.5 pro 256k（火山引擎）
📥 下载与配置
GitHub | 语雀
⚙️ 功能（工具）
📊 获取阅读简报
get_daily输入指令如
今日阅读回顾 ，支持的关键词包括： 今日 昨日 本周 上周🏷 标签检索
search_tag输入指令如
请检索标签 AI战争 的内容 ，系统将生成相应简报。 当前标签检索采用模糊匹配方式，例如：aaa 会匹配
aaa aaa/bbb 等包含 aaa 关键字的标签。🔍 内容检索
search_content输入指令如
请检索包含 英伟达 的内容 ，系统将生成简报，检索范围包括： 标题 描述 标签 标注的备注 标注的文本内容 标注的标签⚡️ 环境变量配置
1️⃣
SEARCH_SNAPSHOT控制上述功能是否包含本地快照内容，默认不包含，启用后，检索结果将包含本地快照，可获得更精准的答案（但会相应增加 Tokens 消耗）。
👉 详细说明
2️⃣
PROMPT自定义 LLM 的返回内容格式，默认会根据您的提问直接回答，同时系统也提供了默认回复模板。
👉 详细说明
🎁 彩蛋（预告）
五一期间宅家「玩简悦」，我会在小长假期间推送关于简悦的一些新插件与AI 联动的新玩法。
📚 引申
点击 #OpenAI 查看更多
▎ 分享我经常使用的 LLMs
🔗 永久链接 | GitHub | 语雀 | Newsletter
📝 写在前面
简悦的很多功能都接入了 AI，例如：阅读助手、全文翻译、划词翻译，甚至 专门用于导出简悦稍后读内容以用于 RAG 的插件。
接下来聊聊我经常使用的模型。
💻 SiliconFlow
1️⃣
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct首选模型，来自阿里的非推理型模型，具有小巧、简单、快速的特点。
2️⃣
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B推理模型，速度相对较慢，作为对
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的补充。当我使用全文翻译的
左右栏 + 一次性全文翻译 功能时就会选用此模型，它能将英文内容更符合中文语义地转换为中文。3️⃣
THUDM/glm-4-9b-chat来自智谱的 AI 模型，支持 128K 上下文，因此在处理超长文章时我会使用此模型。
例如在使用 RAG 方案时，由于输入给 LLM 的内容通常很大，这时就会考虑使用此模型。
🌐 OpenRouter
1️⃣
deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free由于 SiliconFlow 不免费支持 DeepSeek v3-0324 版本，我改用 OpenRouter 提供的免费方案。
虽然主要对标
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 但从我的使用体验来看，两者差异并不明显。2️⃣ 其他备选
使用 OpenRouter 的优势是可以经常体验较新的 LLM 模型，如：
📗 Google Gemini 2.5 Pro Experimental
📘 Meta Llama 4
📙 NVIDIA Llama 3.3
🌋 火山引擎
1️⃣
doubao-1-5-pro-256k-250115来自字节跳动的大模型，支持 256K 上下文的对话模型，使用体验良好，特别是与简悦 MCP + ChatWise 搭配使用时效果最佳。
虽然是收费模型，但火山引擎提供了充足的免费额度，完全能满足日常使用需求。
🔗 关联
📖 阅读助手
🌐 全文翻译
🔤 划词翻译
🔎 延伸阅读
点击 #OpenAI 查看更多
▎ 将你的稍后读真正的用于 LLM 的数据来源。
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | Newsletter
⚠️ LLM 的问题
1️⃣ 在没有答案的情况下提供虚假信息。
2️⃣ 当用户需要特定的当前响应时，提供过时或通用的信息。
3️⃣ 从非权威来源创建响应。
4️⃣ 由于术语混淆，不同的培训来源使用相同的术语来谈论不同的事情，因此会产生不准确的响应。
而 RAG（检索增强生成）方式是解决这些问题的一种方法，它会重定向 LLM，从而从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。
🤖 什么是 RAG
全称 Retrieval Augmented Generation ，中文称作「检索增强生成」，是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。
▎ 上述内容部分摘选自 https://aws.amazon.com/cn/what-is/retrieval-augmented-generation/ 如果对这方面感兴趣的话，可以直接在此链接查看。
📚 前置知识
下面的内容将会涉及到简悦的一个专门用于导出 RAG 的插件：导出简悦知识库（用于 RAG 打造个人专属 AI 知识库）。
👉 /posts/618
❓ 能做什么
导出 RAG 数据插件可以将你的稍后读通过既定的查询规则，合并导出（支持标注或全文），然后被可以支持嵌入语言模型的 AI 工具转换并将其存储在向量数据库中，最终被 LLM 读取并作为知识库进行检索。
📌 支持此插件的的 LLM 工具
只要是支持 RAG 方案的工具均可以使用此插件，以下是简悦列举的一些典型工具：（每个链接都有详细教程说明）
📕 Google NotebookLM
📗 腾讯 IMA
📘 Cherry Studio
🔗 关联
阅读助手 4.0 版
🔎 引申
点击 #OpenAI 查看更多
🔗 永久链接 | 教程 | 语雀 | 知乎
❓ 问题现象
此扩展程序未遵循 Chrome 扩展程序的最佳实践, 因此已无法再使用。
🔍 问题原因
Chrome 扩展应用商城强推 Manifest v3 标准，而简悦使用的是 Manifest v2 方案。
🤖 为什么简悦暂时没有升级到 Manifest v3
简悦因支持从外部加载插件系统，而 v3 版无法使用此方式，这是简悦无法及时升级到 Manifest v3 的根本原因。
🔧 解决方案
目前共有两种解决方案
方案一（首选方案）
方案二
✅ 如何彻底解决
改用 Edge 浏览器。
Edge 在各方面目前并不比 Google 差，尤其是在扩展兼容性、隐私保护及资源占用等方面表现优异。
从简悦用户数可见，简悦的 Edge 用户即将达到 300K，而 Chrome 用户数量一直未突破 200K。
简悦在 Edge 的用户数远超 Chrome，侧面印证其技术适配优势，以及国内的广泛支持度。
💡 为什么我更推荐 Edge
随着 Google 霸道的「强推」 Manifest v3，除了简悦外，许多国际知名的扩展（如 uBlock Origin、Proxy SwitchyOmega 等）也将无法使用。
因此，我更推荐一劳永逸地改用 Edge 方案。
🛑 越来越霸道的 Google
曾经以 Don't Be Evil 之名的 Google 如今已逐渐远离初心，尤其是早年无故关停 Google Reader，已见端倪。
🎉 彩蛋
Edge 还具有以下特性：
1️⃣ 开发者友好性
相对 Chrome 的霸道强推，Edge 对开发者生态更为包容。
2️⃣ 用户体验优化
Edge 内置垂直标签页、阅读模式等效率工具，与简悦「沉浸式阅读」理念高度契合。
3️⃣ 未来兼容保障
微软承诺长期支持渐进式技术升级，避免 Google 式「一刀切」政策对用户造成困扰。
▎ 导入全文（含标注色）到 Notion，并支持题图、Favicon、稍后读标签、自定义标签、标注的一站式导入工具。
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎 | 竹白 | 知乎视频 | B 站视频 | QQ 频道
💡 写在前面
久等了！不过，这一切等待都值得 😄
🆕 全新 2.0 版
2024 年 11 月 16 日，Notion 私有 API 再次出现无法使用的问题，这让我决定彻底弃用私有 API 方案，全面转向公开 API。
由于采用公开 API，确保了功能的稳定性，不会再出现无法使用的情况。
▎ 以下所有功能均基于 2.0 版本的描述。
🌟 特色
与其他同类产品相比，简悦凭借其出色的阅读模式，可以更精准地将全文导入到 Notion。
由于采用了公共 API，解决了 1.0 版本无法无法正确转换 LaTeX 公式的问题，并提供更安全简便的一键授权方式（相比私有 API，避免了账户泄漏风险）。
此外，还具有：
内置图床、导入带标注色的正文 到 Notion 查看效果、导入标注（支持三种方式）、支持超长文章的导入、完美适配 知乎公式 · 表格及包含大量代码段（使用私有 API 的产品都存在无法使用的问题） 等。
📥 导入效果
simpreadpublish.notion.site
🔌 两个插件
📗 导入到 Notion 插件
📘 导入到 Notion 辅助增强插件
📖 功能
1️⃣ 可导入当前页面的题图、Favicon、来源、描述（Summary）、稍后读备注（Note）、稍后读的标签、全局标签
2️⃣ 导入正文到 Notion，因为使用了公开 API，支持超长文章的导入、完美适配 知乎公式 · 表格及包含大量代码段
3️⃣ （高级账户权限）导入带标注色的正文 到 Notion 查看效果
4️⃣ 内置 Cloudinary 图床
5️⃣ 在导入可选择任意 Notion
6️⃣ 去除重复的 Page
7️⃣ （高级账户权限）导入标注，两个全新的标注模板
• 带标注色的模板 查看效果
• 按照标注色分类的模板 查看效果
🔎 引申
请点击 #Notion 查看更多用法
▎ 为了让阅读更加流畅，同时方便导出到其它生产力工具，全新 2.0 版重磅推出！让你的阅读与工作完美结合！
🔗 教程 | 知乎 | 竹白
📥 下载地址
https://simpread.ksria.cn/plugins/details/N3EznnUXeV
🎉 庆祝时刻
公众号辅助增强插件安装量突破 15K！感谢每一位用户的支持，让我们一起继续探索更多精彩功能！🚀 🎯
📜 往期版本
1.0.0
💡 2.0.0 版内容
🆕
Add 显示原图🆕
Add 图片居中显示🆕
Add 可识别「翻页与目录」🚀
Optimize 当使用强制模式时，图片居中设置🚀
Optimize 小红书布局方案，使其更易于阅读🚀
Optimize 去除不易于导出的内容，如：视频、音频、小程序、公众号推荐等🚀
Optimize 优化选项卡 UI 到 2.0 版🔌 功能
📕 优化类似小红书布局的页面
📗 强制模式（如果经常查看一些界面比较花哨的公众号，请开启此选项）
📘 显示公众号作者等信息
📙 去除多余空白行
📔 手动优化模式
📷 显示原图
🖼 图片居中显示
📖 可识别「翻页与目录」
📈 安装与升级
1️⃣ 没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
2️⃣ 已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
▎十一假期即将来临，这次给大家带来两个划词相关的插件更新（以及一个彩蛋），提前祝大家十一假期偷着乐！🏠 🎉
🔍 划词搜索 1.0.0 → 2.0.0
✨ 接入秘塔 AI 搜索 🔗
✨ 在浮动工具条注入一个新的 Icon 点击后可直接检索 🔍
🌍 划词翻译 2.1.0
✨ 支持 OpenAI 流式回复方案 💬
✨ 在浮动工具条加入全新 Icon 🚀
🚀 OpenAI 统一更换为 gpt-4o-mini 🤖，性能更强，翻译速度更快！
🚀 调整了 OpenAI 的 Prompt 设计，并增加了维基百科释义 🌍，让翻译内容更权威！
🎉 彩蛋
✨ 稍后读辅助增强
📚 这款功能强大的工具能让你的阅读体验更上一层楼！
🌟 功能亮点
1️⃣ 将本地快照「还原」到阅读模式上 🖼：轻松恢复你之前保存的阅读内容，随时继续你的阅读之旅！
2️⃣ 针对新用户的免配置一键设置 🚀：无需复杂操作，一键搞定本地快照设置，让你快速上手！
3️⃣ 临时禁用本地快照 ⏸：有时不需要保存？一键暂停，灵活管理你的阅读内容！
如果你想了解更多功能和使用技巧，欢迎移步 👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/5943
🎯 最后
上述插件（除【稍后读辅助增强插件】外）可能还不足以称为「前菜」，十一期间，我会重点为大家介绍【稍后读辅助增强插件】以及几个与【标注相关】的新插件 ✍️，助你提升阅读和标注的效率，享受更丝滑的阅读体验！📖 🌟
期待吧 🎉 😄
▎ 两个提升阅读体验的插件。
🔗 知乎 | 竹白 | QQ 频道
📖 写在前面
通常情况情况下，如果你只是轻度使用简悦，或者没有频繁大量（自动化）标注的场景下是不需要调整任何地方的，但反之简悦的重度用户，建议看看下面两个插件。
🔌 自动化辅助增强 1.1.1
新增【当触发自动化时优化右上角提示信息】
开启后，仅在标注并触发自动化时生效，会优化：
已成功保存 · 正在保存 · 已成功保存到XXX · 正在导入 等反复出现的提示。💡 注意
极端情况下，如：
安装了太多的插件并使用同步助手的自动同步以及连续标注时 ，会在浮动工具条显示时稍有卡顿问题，如发生此问题，关闭选项即可。📈 安装与升级
1️⃣ 没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
2️⃣ 已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
🔌 阅读模式动效优化 1.0.0
针对阅读模式的各种动效的优化，目前包含两个优化。
1️⃣ （右上角）提示信息的显示动效
2️⃣ （右下角）各种触发器的显示
📈 安装与升级
1️⃣ 没有【使用同步助手 · 自动同步】的话，可通过 此链接 安装。
2️⃣ 已经【使用同步助手 · 自动同步】的话，请使用 插件管理器 安装。
