简悦的发布通道，简悦 - 让你瞬间进入沉浸式阅读的 Chrome 扩展，还原阅读的本质，提升你的阅读体验。地址 https://simpread.pro 讨论群地址 https://t.me/simpreadgroup
▎ 稍后读 · 极速版新增：上下文、知识图谱与阅读统计
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🧾 GraphLens：上下文与知识图谱
GraphLens 是 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 3.0 版 中的知识图谱可视化工具，它能将 Wiki 文件中包含的 Mermaid 图谱自动渲染为可交互的 WebGL 网络图，让你以「看图」的方式理解知识点之间的关系。
同步助手 1.5.3 将这个功能也内置到了 稍后读 · 极速版。
💡 它能做什么？
1️⃣ 关系洞察：不同类型的实体（人物、组织、事件）用不同颜色区分，一眼看出知识结构
2️⃣ 快照直达：点击任意节点或链接，直接打开对应的简悦本地快照原文
3️⃣ Peek 模式：类似 Notion 的侧边预览，不离开当前页面即可阅读原始来源
4️⃣ 多图谱支持：一个 Wiki 文件中包含多个图谱时，可分别查看或合并展示
5️⃣ 拖拽布局：左右分栏宽度可自由拖拽调整
🔌 如何使用
https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3864#discussioncomment-17114433
📊 阅读统计
将阅读统计内置到了 稍后读 · 极速版，包括：
1️⃣ 12周内的阅读热力图
2️⃣ 近七日的阅读统计
3️⃣ 月度统计
🔌 如何使用
https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/3864#discussioncomment-17188883
🔎 关联阅读
简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 3.0
同步助手 1.5.2 版
▎ 内置 Skills 的 2.0 版本现已发布
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💡 前情提要
/posts/625
✍️ 2.0 版
内置 Skills 可以让查询语义更加自然化，2.0 版重构了整个流程，让 AI 完美支持 1000+ 检索结果。
🎯 核心能力
📅 按日期获取：支持今天 / 昨天 / 每日 / 本周 / 最近 7 天 / 最近 30 天
🔍 全文搜索：按任意关键词搜索简悦内容的标题和正文
🏷 标签筛选：按简悦标签筛选内容
💬 更强大的自然语言交互
你不需要学习复杂的命令，用自然语言即可：
输入
今日阅读回顾 → 自动生成今天的阅读简报输入
查询关键词 OpenAI 在此结果检索 马斯克 内容，并生成简报 → 全文搜索 + 结果内二次检索 + 简报输出输入
获取标签为 AI 的文章，并生成简报 → 按标签筛选并生成简报🔗 与 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案 无缝协作
📚 简悦 LLM Wiki 负责深度知识整理，生成结构化 Wiki 页面
🔎 简悦 MCP 负责实时检索稍后读
两者结合，Wiki 提供深度和结构，MCP 提供广度和实时性。
🪄 用法
请查询关键词 OpenAI 在此结果中查询与 Anthropic 的相关内容，并生成简报→ MCP 搜索 OpenAI 相关内容，然后继续在结果中检索 Anthropic 并调用 Wiki 方案生成专门用于简报的结构
/report 星巴克 -m ~r→ 调用 Wiki 方案的简报格式，并使用 Mermaid 可视化简报
~r 将本地快照链接转换为原文链接，手机端也能正常使用📦 安装前提
1️⃣ 安装 Node.js 环境
2️⃣ 配置 简悦同步助手（高级账户功能），开启自动同步与本地快照
3️⃣ 支持 Claude、Codex 等任意支持 MCP 和 Skills 的工具。
详细步骤 👉 GitHub
📚 延伸阅读
点击 #OpenAI 查看更多
▎ 从 1.0 到 2.0 ：更低的消耗，更强的能力
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💡 前情提要
/posts/652
✍️ 升级说明
2.0 版本是一次面向效率与扩展性的重大升级。核心目标只有一个：让这套 Wiki 方案在处理数千篇文章时更省 Token、更易维护、更易检索。
🪄 核心升级：Token 消耗降低 5~10 倍
通过引入
index_map.txt 映射表机制，实现增量感知，大幅减少不必要的文件读取，2.0 仅读取 index_map.txt（几行），提升约 50 倍实际场景：10 个 raw 文件 × 1000 行的 raw/主题，1.0 需读取约 50000 tokens，2.0 仅读取变化的 1 个文件，约 5000 tokens，节省约 10 倍。
🔎 MCP 支持
直接查询简悦本地快照库，实现实时、精准的内容检索，与 Wiki 方案形成互补：Wiki 负责深度知识整理，MCP 负责广度与实时性。
📅 按日期获取，支持类型：今天、昨天、每日、本周、最近 7 天、最近 30 天，例子：
今日阅读回顾🔍 全文搜索，例子：
查询关键词 OpenAI 在此结果检索 马斯克 内容，并生成简报🏷 标签筛选，例子：
获取标签为 AI 的文章，并生成简报💡 与 Wiki 命令结合，例子：
今日阅读回顾 ~r （MCP 获取今日文章 + 将本地快照链接转换为原文链接，适合手机端）更多高级命令 👉 GitHub | 语雀
📦 如何升级
1️⃣ 更新代码到最新版本
2️⃣ 同步助手 1.5.2+ 版
3️⃣ 确保 raw 文件夹包含 index_map.txt（需要使用同步助手重新导出）
4️⃣ 执行
/refresh 重新加载协议5️⃣ 执行
/gen fix.md 批量修复 Sources 映射表▎ AI 只读变化的部分，Token 消耗直降 10 倍
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💡 1.5.2 版功能
新增
index_map.txt 映射文件，用于提升简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案的编译效率。📖 解决了什么问题
Wiki 方案的工作原理是将
raw/ 文件夹下的原始素材编译为结构化维基。每次编译时，AI 需要知道：哪些文件是新增的？哪些快照发生了变化？哪些需要重新处理？在 1.0 版本中，AI 必须逐个读取
raw/ 下的全部文件才能回答这些问题。假设一个主题有 10 个文件，每个 1000 行，每次编译就要读取约 10000 行文本，消耗约 50000 tokens。index_map.txt 的出现让这一切变得不同。🔧 特点
1️⃣ Token 消耗降低 5-10 倍：AI 无需逐个读取全部 raw 文件，只需读取几行映射表即可完成变更检测，从约 50000 tokens 降至约 5000 tokens。
2️⃣ 精准增量感知：新增了文件？快照 ID 数量变了？映射表一比对就知道，AI 只需读取变化的文件，其余跳过。
3️⃣ Sources 账本自动对齐：Wiki 页面底部的
## Sources（映射表） 可直接从 index_map.txt 生成，无需从正文中逐行提取快照链接。4️⃣ 简悦用户的专属优化：index_map.txt 中的快照 ID 与简悦本地快照（`http://localhost:7026/reading/{id}`）一一对应，实现从 Wiki 结论到原始阅读环境的秒级跳转。
🧠 一句话总结
index_map.txt 让 Wiki 方案从 "每次全量扫描" 变为 "只读变化部分"，是 2.0 版本降低 Token 消耗的核心机制。
🔌 如何使用
同步助手导出时自动生成，无需手动配置，确保版本为 1.5.2 即可。
🔎 关联阅读
/posts/652
▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
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✍️ 写在前面
作为 简悦（SimpRead） 的创建者，我设计了这个框架，旨在弥合 “稍后阅读（Read-it-Later）” 与 “永远不读（Read-it-Never）” 之间的鸿沟。
本项目是基于 Andrej Karpathy 提倡的 LLM Wiki 概念构建的【个人知识库自动化知识构建方案】。
它不仅是一套工具链，更是一种将 “被动囤积” 转化为 “主动内化” 的个人知识库自动化构建协议。
比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大。
✨ 特点与优势
1️⃣ 无须配置：支持开箱即用
2️⃣ 增量更新：仅处理新增或修改的文件，节省 Token 并提高效率
3️⃣ 海量处理：支持 1000 行以上的大文件以及多主题并发处理
4️⃣ 高度扩展：支持自定义技能库
skills/ ，轻松实现功能插件化5️⃣ 协议与数据解耦：全部数据为文本数据，方便迁移
6️⃣ 简报模式：专门用于大量数据提取主题并生成简报，可直接生成 ASCII / Mermaid / 表格 / 关系图等结构
🤖 使用工具建议
Trae + MiniMax-M2.7 / Codx + GPT-5.4
📦 开箱即用
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 即可完成全部初始化设置。💡 提问
输入
/ask [提问内容] 即可开始提问。输入
/report [主题] 即可开始生成对应主题的简报。🧰 后续维护
1️⃣ 添加新主题：输入
/gen add.md2️⃣ 更新旧主题：输入
/gen update.md🛠 技能库 (Skills)
可方便扩展/修改的一套基于 Andrej Karpathy LLM Wiki 的优化版。
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🖼 使用截图
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▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
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🔎 什么是 Andrej Karpathy LLM Wiki 方案
一种将个人知识重构成 AI 高效索引与理解的 “结构化 Markdown 外部记忆” 方案 👉 项目地址
📝 为什么简悦要支持此方案
它比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大，这套框架的 👉 具体使用方案
💡 1.5.1 版功能
同步助手（主窗体） → 导出 → Karpathy LLM Wiki（LLM RAG）方案，三个设置项：
📕 导出位置（配合 Karpathy LLM Wiki 理念的话，一般是在 raw/ 目录，如不设置此目录会自动导出到本地快照的目录
output/ ）📗 最大行数（LLM 在读取文本文件时，因为上下文的限制，所以需要设置一个最大行数，这样方便 LLM）
📘 导出时可选
全文 或 标注▎ 本次推送是针对 同步助手 1.5.1 版的功能，关于【Andrej Karpathy LLM Wiki 方案】我会再推送一篇
🖥 推荐使用环境
Trae + MiniMax-M2.7（其实更推荐 Codex )
📚 简悦 Andrej Karpathy LLM Wiki 使用方法
为方便快速上手，内置了一些 Demo 数据（来自通过简悦生成的 276 篇文章，分为 47 个文件）
0️⃣ 需配置 本地知识库
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 完成全部初始化设置3️⃣ 提问
/ask 请以 OpenAI 为关键字，生成一份以时间线为主的简报，并按照 /report 的格式给出答案。▎ 稍后读极速版 2.0 + Tabbit = 个人专属 LLM 知识库
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📚 阅读 + AI 的最佳范式
我对「AI + 阅读」的期待，并不是单篇总结，而是跨内容的聚合能力——比如：今天读了什么、最近读了什么，或围绕某个主题，对多篇内容统一总结。
但这些内容通常分散在不同页面（由简悦生成的本地快照），仅支持「单页总结」的 AI 工具显然不够用。
上述流程大部分都是通过 RAG 方案实现：本地快照生成的 Markdown → 投喂 AI → 生成 RAG → LLM 输出结果。
但这种方式还是太「重」了，直到 AI 浏览器出现（如 Dia 等），我才意识到：通过标签组直接聚合上下文并生成总结（简报），反而更轻量自然。
经过一段时间的使用，在众多 AI 浏览器里面，Tabbit 脱颖而出。
💡 为什么是 Tabbit
🗂 Tabbit 的标签组效果最好（几乎可以说没有之一）
🤖 国际版内置御三家的 LLM（目前暂时没有任何费用）
🎉 无论是国内版，还是国际版，都可以正常安装简悦。
✨ 一组用于多内容分析的简报类 Skills
为了更好的利用 Tabbit 的特性，我发布了四个 Skill，每个 Skill 都可以生成关系图（支持 ASCII / Mermaid 方案）、以表格呈现，输出的每条内容都可以溯源（引用到简悦的本地快照） 👉 截图
1️⃣ 阅读回顾（按照时间 / 多主题整理的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
2️⃣ 主题切面（以详细分析当前主题为主的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
3️⃣ 主题时间轴（以时间轴为基准的简报）
分享链接 | Prompt | 截图
4️⃣ 主题提取（适合存在多个主题时，手动输入你希望生成简报的主题）
分享链接 | Prompt | 截图
▎ 全新「稍后读 · 极速版 2.0」正式上线
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✍️ 前言
为提升用户体验并实现与各类 AI 浏览器的无缝集成，同步助手 1.5.0 正式推出全新升级的 稍后读 · 极速版 2.0
🖥 下载地址
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💡 稍后读极速版 · 2.0 新增功能亮点
🗂 全新布局模式
支持 Timeline 时间轴布局、类 Notion 的 Gallery 画廊布局以及 Database 数据库布局
🔍 增强检索能力
在基础检索之上，提供更为丰富的 检索方式
📄 侧栏预览方案
无需打开新标签页，即可在侧栏查看当前稍后读内容的本地快照及标注
🏷 标签栏
与扩展端内置稍后读保持一致的标签栏，鼠标悬停于稍后读极速版左侧即可显示
⚡️ 快捷工具集成
为便于融入其他 AI 浏览器，新增常用快捷工具，包括：一键加载全部检索结果至当前页、一键打开当前页面的稍后读内容、一键打开全部稍后读内容
🔥 Firefox 浏览器支持
敬请期待 👉 请见剧透
▎ 2025年中秋节的一次特别礼物 - 具有 RSS 功能的同步助手 1.4.0 来啦
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🥮 先上祝福
简单易用不复杂，
悦心排版赏心舒。
好记内容快速查，
用途广泛处处夸。
✍️ 写在前面
这篇推送只是预热，希望大家好好过节。😄
🖥 下载地址
https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=下载
📡 RSS 生成
将你的稍后读转换为 RSS 并支持任意 RSS 阅读器订阅。
🔗 http://localhost:7026/rss/
👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/7177
🔍 RSS 订阅
为简悦提供 RSS 订阅功能，支持自动获取全文。更适合订阅源更新频次较低，且均为具有深度阅读诉求的长文。
🔗 http://localhost:7026/feed/
👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/7176
📚 极简稍后读列表
比稍后读极速版更极简的稍后读（支持嵌入标注）列表，方便嵌入到 DEVONthink / MenubarX 等工具中。
🔗 http://localhost:7026/list/
👉 https://github.com/Kenshin/simpread/discussions/7181
🎁 彩蛋
节后会推送这些功能的详细说明
🔗 永久链接 | 教程 | 知乎
▎ 导入到 Obsidian 2.0 插件完美搭子~
📰 前文提要
简悦 x Obsidian 全功能升级
🔗 全功能介绍
/posts/415
🎯 3.0 版宗旨
1️⃣ 不需要
simpread_config.json 即可使用2️⃣ 支持 Obsidian 图床（ 需要 导入到 Obsidian 2.0 配合使用）
💡 3.0 版优势
因为无须配置
simpread_config.json ，并内置图片本地化功能（ Obsidian 图床），所以可直接作为 导入到 Obsidian 的剪藏搭子。🙋🏼♂️ 如何使用
仅需要安装 导入到 Obsidian，几乎无须配置 详细说明
🔨 优化设置界面
➊
Sync Server Settings 更名为 Server Settings➋
Config Settings 更名为 Saved Settings➌
SimpRead config path 设置项 转移到 Sync Settings🖥 安装与升级
此插件没有上架到 Obsidian 第三方社区，但可通过 BART 实现自动安装 详细说明
🔎 关联
1️⃣ 关于简悦与 Obsidian 更多联动
2️⃣ 查看更多 #Obsidian 方案
▎ 为 1.4.0（大版本）提供内部优化的同步助手 1.3.0
🔗 更新日志 | 知乎 | QQ 频道
📰 前文提要
简悦 x Obsidian 全功能升级
🖥 下载地址
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💄 新增
1️⃣ 新的选项卡：
服务将
ReadWise Hypothesis 的内容转移到此处，为 1.4.0 做准备2️⃣ 支持 保存图片时自定义路径
3️⃣ 支持
Referer 方案，确保可以将图片正常下载🔨 优化
📗 保存的图片命名规则改为图片 URL 的 Hash，确保图篇在保存时，不会重复性保存。
📘 为 1.4.0 优化内部架构
🎁 彩蛋
今天双更，下午会更新 md + assets 1.20 版的详细说明，此插件已发布，感兴趣的朋友可以直接先使用~
同步助手 1.4.0 版十一之前发布~
▎ 更简单、详尽的掌握自己的数据。
🖥 同步助手 1.2.0 相关介绍
/posts/534
🔗 访问地址
👉 http://localhost:7026/database
📚 文档
https://simpread.pro/docs/#/数据中心
📝 总结
从2月24日发布同步助手 1.2.0 开始，我每天推送一篇的功能介绍，接下来说说为什么要有这些功能。
简悦是基于 Local First 概念的产品，好处是让用户拥有完整意义的数据所有权，因此简悦变成了「用户数据的协管」，而坏处也恰恰是由于协管所以用户在使用时难免会产生一些小问题，如：如何管理、如何修复数据错误等。
因此 1.2.0 主要是针对用户数据文件，即
simpread_config.json 的管理，包括：修复错误结构、清理、更信息的重置，本地快照管理以及数据统计。▎ 以下是这些功能的详细说明。
💽 数据修复
▎ 通过此功能可修复稍后读空白、无法打开等问题
👉 /posts/535
🗃 历史记录
▎ 内置历史记录功能，确保每个时间点改动的数据都能万无一失
👉 /posts/536
📊 数据统计
▎ 针对
simpread_config.json 的各项统计，包括：年度统计、热力图、生成报告👉 /posts/537
🧰 清理配置文件
▎ 针对
simpread_config.json 的数据清理（精细重置）👉 /posts/538
💾 本地快照管理
▎ 检查本地快照与稍后读的匹配问题
👉 /posts/539
▎ 管理和查找你的重复或失效的本地快照。
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💡 写在前面
基于新发布的同步助手 1.2.0 版，接下来我会重点介绍下【数据中心】的一些功能。
🖥 同步助手 1.2.0 相关介绍
/posts/534
🔗 访问地址
👉 http://localhost:7026/database/snapshot
💾 本地快照管理
随着本地快照的增多，以及导入方式的增多（如：通过 API 导入等），本地快照文件夹（一般来说是指 output 文件夹，用户也可自行定制）的内容会越来越多，因此这个工具就是检查你的本地快照与稍后读之间匹配问题。
🗑 检索内容
1️⃣ 稍后读不存在本地快照
2️⃣ 本地快照存在，但不存在稍后读，功能包括：打开源页面 · 打开本地快照 · 删除 · 多选删除 · 全部删除
3️⃣ ID 或标题重复的稍后读
4️⃣ ID 或标题重复的本地快照，功能包括：打开源页面 · 打开本地快照 · 打开标注 · 删除
🔎 关联
• 数据修复功能
• 历史记录
• 数据统计
• 数据重置
▎ 更精细化重置你的配置（数据）文件，专治喜欢折腾配置的玩家。
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💡 写在前面
基于新发布的同步助手 1.2.0 版，接下来我会重点介绍下【数据中心】的一些功能。
🖥 同步助手 1.2.0 相关介绍
/posts/534
🔗 访问地址
👉 http://localhost:7026/database/clean
🧰 清理配置文件
当你在折腾配置文件时，如果发生了各种奇怪的问题，但你的配置文件还包含稍后读 / 标注数据 / 插件数据，这时使用使用重置全部数据并不是一个好的解决方案，因而可以使用更精细化的重置工具。
🗑 清理内容
1️⃣ 除稍后读外全部设置为初始值
2️⃣ 精细重置（根据不同的属性进行重构），包括：
选项页 → 高级设定 · 阅读模 · 聚焦模式 · 插件 · 稍后读 · 标注 · 选项页 → 服务
🔎 关联
• 数据修复功能
• 历史记录
• 数据统计
▎ 统计稍后读的相关内容，包括：条形图、饼型图、热力图等。
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💡 写在前面
基于新发布的同步助手 1.2.0 版，接下来我会重点介绍下【数据中心】的一些功能。
🖥 同步助手 1.2.0 相关介绍
/posts/534
🔗 访问地址
👉 http://localhost:7026/database/statistics
📊 数据统计
这个功能（以及同步助手 1.2.0 ）原本打算1月份发布的，其实代码和打包都完成了，只是部分文档没有完成。
所以，一拖再拖拖拖拖拖，就到了前几天...
这个功能虽然是跟年度统计有关，但并不只是为了年底的统计数据，所以晚了就晚了。 😂
📈 统计维度
• 产生了多少稍后读
• 产生了多少条标注
• 产生最多稍后读的月份
• 共使用多少天
• 收藏最多的来源
• 标注种类统计
🧾 生成报告
• 2022年度统计
• 全部稍后读数据统计
• 全部稍后读热力图
🔎 关联
• 数据修复功能
• 历史记录
• 数据重置
▎ 拯救每个因忘记开同步盘而产生的数据丢失问题。😄
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💡 写在前面
基于新发布的同步助手 1.2.0 版，接下来我会重点介绍下【数据中心】的一些功能。
🖥 同步助手 1.2.0 相关介绍
/posts/534
🗃 历史记录
一般来说，使用同步助手的用户大多使用坚果云（或类似网盘工具），当出现问题时，可使用历史记录功能进行还原操作。
但有的时间，用户不小心忘记开网盘的话，就会导致无法找回数据。
所以，同步助手在 1.2.0 版中内置了【历史记录】。
🔗 访问地址
👉 http://localhost:7026/database/history
🔎 关联
• 数据修复功能
• 数据统计
• 数据重置
▎ 利用内置数据修复功能来修复各种无法打开稍后读、选项页的问题。
🔗 知乎 | QQ 频道 | 知乎视频 | B 站视频
💡 写在前面
基于新发布的同步助手 1.2.0 版，接下来我会重点介绍下【数据中心】的一些功能。
🖥 同步助手 1.2.0 相关介绍
/posts/534
💽 数据修复
当使用 API 功能时，会不小心「保存一些错误结构的数据」，进而导致无法打开稍后读、选项页。
1.2.0 之前的方案：一般都建议用户使用 历史记录 来还原任意时间点的数据。
🔗 访问地址
👉 http://localhost:7026/database/fixed
🔎 注意
一般来说修复后重启浏览器就可以继续使用了，但有可能修复后无法自动恢复的话，需要留意下面的步骤：
1️⃣ 删除并重新安装简悦
2️⃣ 选项页 → 共通 → 从本地导入配置文件
3️⃣ 选项页 → 插件管理 → 从配置文件导入插件
4️⃣ 选项页 → 共通 → 同步 → 覆盖本地配置文件
🔎 关联
• 历史记录
• 数据统计
• 数据重置
▎ 内置历史记录、数据修复、数据统计的同步助手 1.2.0 来啦。
🔗 更新日志 | 知乎 | 竹白 | QQ 频道 | 即刻 | 推特 | 简悦社群
🖥 下载地址
https://simpread.pro/docs/#/Sync?id=下载
🗄 数据中心
内置了一组针对
simpread_config.json 的优化、修复、整理、统计工具。🔗 地址
http://localhost:7026/database
📚 模块
1️⃣ 历史记录
▎ 内置历史记录功能，确保每个时间点改动的数据都能万无一失
👉 http://localhost:7026/database/history
2️⃣ 修复配置文件
▎ 通过此功能可修复稍后读空白、无法打开等问题。
👉 http://localhost:7026/database/fixed
3️⃣ 清理配置文件
▎ 针对 simpread_config.json 的数据清理（精细重置）
👉 http://localhost:7026/database/clean
4️⃣ 查找重复数据
▎ 检查本地快照与稍后读的匹配问题。
👉 http://localhost:7026/database/snapshot
5️⃣ 数据统计
▎ 针对
simpread_config.json 的各项统计，包括：年度统计、热力图、生成报告。👉 http://localhost:7026/database/statistics
🚑 修复
· 稍后读 · 极速版目录的相关优化
· 同步助手暗色模式错误
🔎 关联
• 数据修复功能
• 历史记录
• 数据统计
• 数据重置
▎ 除了让网页更好看以外，1.1.4 版还可以让网页更好听。
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🖥 下载地址
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💄 新增
🎙 TTS
借助微软语音功能将文字 → 语音并播放出来，类似 Edge 大声朗读功能，包含两个方式：
· 插件端：大声朗读
· 本地快照
🔨 优化
优化并重构了 稍后读 · 极速版 的工具栏。
· 增加了一种全新的目录样式
· 目录样式可切换：普通目录样式 · 隐藏
· 将页面底部的上一页 / 下一页转移到左上角
· 快照 / 标注页可随时切换
· 增加了源地址
💡彩蛋（预告）
2022年12月初就完成了这个版本，但因为 🐑 了一直 Delay 到现在 😂
这是同步助手 1.2.x 最后一个版本，下个版本将会是 1.2.x 😄
🔗 教程 | 知乎 | QQ 频道 | 即刻 | 推特 | 简悦社群
▎ 把简悦同步助手部署在远程，让你多个设备共享一个同步助手，即可实现自动同步。
又是来自 简悦社区 用户 kchen0x 大佬的文章。👏
💡 起因
简悦是一款功能强大，自定义程度很高的浏览器阅读模式插件，其主体功能在浏览器扩展端，但是一些高阶的功能依赖桌面端的程序同步助手。
同步助手会在本机开启一个
localhost:7026 的服务，扩展端通过这个服务地址完成通信。因此，为了在多个设备上同步使用「简悦」，我不得不在每个设备上都安装扩展端、桌面同步助手和坚果云盘。
在 将简悦 · 同步助手部署在远程（ SaasS 化 ） 文章的启发下。
我在想是不是可以利用家中的 Windows 服务器，实现部署一套「简悦-同步助手」的服务，其他设备通过 nginx 把
localhost:7026 的请求转发到服务端，简化多端设备的安装复杂度，也减少了同步带来的时差和错误。🖥 服务端
是一台 Windows 电脑，安装同步助手，为了安全起见监听的是 127.0.0.1 的主机名，所以只接受本机的请求，外部请求是不会接受的。
因此我们在服务器又搭建了一个 nginx server 反向代理了同步助手的服务：
0.0.0.0:80 → 127.0.0.1:7026
💻 客户端1️⃣ 一台 Windows PC，在 Edge 上安装简悦，nginx 反代
127.0.0.1:7026 → 192.168.84.2:80
2️⃣ 一台 Macbook，在 Chrome 上安装简悦，nginx 反代 127.0.0.1:7026 → 192.168.84.2:80
🔌 最后• 在 Windows 系统上用 NSSM 部署 nginx 服务
• 在 Mac 系统上通过 Homebrew 部署 nginx 服务
✅ Done！
🆘 注意
此方式因为需要使用高级账户权限，所以最多只限三台设备。
🔎 关联
• 将简悦 · 同步助手部署在远程（ SaasS 化 ）
• 使用 Docker 部署简悦同步助手 · 命令行
• 通过包管理器安装简悦 · 同步助手
